📊 この企画について
配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。 今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのもの。 けれど、ふとよぎる疑問 「全力で時間やお金を注いでも、いつか必ず終わりがくる現実がむなしくならないのか？」 「もし近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、同じ熱量でいることができるのか？」 活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。 ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。 だからこそ本企画では、あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。 さらに視点を広げれば、 「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。 その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。🎯 AI予測結果
今回対象とするグループは、「STAiNY」です！「解散時期の予測」のAI出力結果
解散する可能性が最も高い時期は、2029年1月
前回予想との比較：2026年12月 → 2029年1月（2年1か月延期） （前回の記事：「STAiNY」の解散時期をAI予測！ | Everyday-AI）
グラフの見方： 緑色エリア：実績期間 | 赤色エリア：予測期間 点線：予測1回目(2024/12) | 実線：予測2回目(2025/12)
※AI予測結果はあくまで可能性を示すものです
📈AIによる「解散リスクを下げる要因」考察
解散リスクを下げる要素は、「武道館級への進出とツアー継続による地盤強化」
2024〜2025年にかけてSTAiNYは、日本武道館公演を含む大型イベントへの出演や、ワンマン・ツアーの開催など、ライブ規模と露出の両面で着実にステップアップしている。たとえば2024年1月には日本武道館で行われたアイドルイベントに出演し、大箱でのパフォーマンス経験を積んだほか、2025年6月にはZepp Shinjuku(TOKYO)でワンマンライブ「6秒超えても君が好き」を開催するなど、中規模〜大規模会場での公演実績を重ねている。さらに2025年にはツアー「ステライド☆アドベンチャー!!!」を展開し、渋谷O-WESTでのファイナル公演を予定するなど、地方を含めた動員基盤の拡大も図られている。このように、デビュー当初からの“ライブ主導型”という軸を維持しつつも、2024年以降は会場規模・本数・企画性の点で一段階上のフェーズに入っていることがうかがえる。大箱出演やZeppクラスのワンマンを成功させている点は、運営側の投資意欲とグループへの期待値が依然として高いことを示しており、短期的な活動終了の可能性を押し下げる強い材料となる。
⚠️AIによる「解散リスクを高める要因」考察
解散リスクを高める要素は、「中堅期に入ったことによるメンバーキャリアと成長戦略の揺らぎ」
一方で、グループとしてはデビューから4〜5年目を迎え、中堅期ならではの課題も顕在化しつつある。ライブ規模の拡大やツアー展開が進む一方で、メンバー構成は今後数年のあいだにライフイベントやキャリア志向の変化の影響を受けやすいフェーズに入る。20代半ば以降になると「アイドルとして走り切るのか」「別の道に進むのか」という選択が現実味を帯びてくるため、卒業や移籍が連鎖的に発生するリスクは無視できない。また、2024年時点で示されていた“ライブ主導型の成長路線”は依然として有効であるものの、2027〜2029年頃には、さらなる飛躍（より大きな会場・タイアップ・メディア展開など）か、既存規模での安定的な継続かという分岐点に差し掛かると考えられる。もしこのタイミングで新たな成長ストーリーや「第二章」の明確なビジョンを提示できなければ、メンバーのモチベーションや運営判断に陰りが生じ、グループ全体として解散・活動終了を選択する可能性が高まる。こうした中長期的な構造要因を踏まえ、本予測では2029年1月を解散リスクのピークとして設定した。
🔬 解散リスク予測と要因考察の方法
■ 今回(2025年12月)の方法
使用ツール：ChatGPT 入力情報：- 2024年12月時点のAI予測の入力データと、予測結果 ※下記の 前回(2024年12月)の方法 参照
- ChatGPTが自動収集したグループに関する2025年12月時点のWeb情報
■ 前回(2024年12月)の方法
前回の記事：「STAiNY」の解散時期をAI予測！ | Everyday-AI ■「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ- 使用ツール：独自AI予測モデル（過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで予測モデルを構築）
- 入力情報：
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- 活動期間データ（活動開始日、活動終了日）
- 年齢データ（活動開始時・予測時の平均年齢）
- トレンドデータ（検索数の増減傾向、過去の推移のばらつき）
- Wikipediaから抽出したグループの基本情報
- 使用ツール：ChatGPT
- 入力情報：
- 「解散時期の予測」結果データ（時系列）
- ChatGPTが自動収集したグループに関する2024年12月時点のWeb情報
ご参考
上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。⚠️ 免責事項 この予測はAI技術による統計的分析に基づくものであり、グループの実際の将来や解散時期を断定・保証するものではありません。グループの活動は様々な要因に左右されるため、予測と異なる結果となる可能性があります。本記事の内容は情報提供を目的としており、ファンの皆様やグループ関係者を不安にさせる意図は一切ありません。
