AI予測結果アイドルの将来予測

AIによる「Peel the Apple」の解散時期予測と要因の考察!

AI予測結果

「Everyday-AI 」は、AIと日常の交差点

本サイト は、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか?」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか?」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。


AI出力結果

今回対象とするグループは、「Peel the Apple」です!

「解散時期の予測」のAI出力結果

■ 解散する可能性が最も高い時期は「2036年5月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■ テーマ1:解散リスクを下げる要素は、「運営体制の堅牢さとマーケティング力」

Peel the Appleが解散リスクを抑制できる最も大きな理由の一つは、運営を担うプラチナムピクセルの強固なマネジメント体制とマーケティング戦略の安定性です。プラチナム系列は、長年にわたり複数の女性タレントやモデルを成功に導いてきた事務所であり、そのノウハウとリソースがアイドル活動にも応用されています。ライブ・SNS・雑誌・グラビア・地上波といった多様なメディアチャネルでメンバーが露出する体制は、活動継続を支える大きな武器です。
特に、メンバー個々のメディア対応力が高く、モデルやタレントへの転用も可能なスキルセットを有している点が強みです。これにより、たとえ一部メンバーが卒業しても、後任をスムーズに導入し、グループ全体としてのブランド維持が可能になります。また、イベント設計やツアー運営などの実行力も高く、2025年の「果実の収穫祭」など、ファンの現場体験価値を高める施策が継続されているのも好材料です。
このように、事務所の持つ強力な人材ネットワークと、安定した収益設計が両立していることは、アイドルグループが「一過性」で終わらず、長期的に存続するうえで不可欠な基盤であり、Peel the Appleの解散リスクを下げる重要要素といえます。

■ テーマ2:解散リスクを高める要素は、「新陳代謝の鈍化と活動目的の曖昧化」

一方で、Peel the Appleが将来的に解散へと向かう可能性を高める要因としては、グループ内の代謝(メンバー刷新)の遅さと、それに起因する活動目的の不明瞭さが挙げられます。2020年の結成から数年が経ち、2024年末に初期メンバー2名が卒業しましたが、それまでに大きなメンバー変動がなかったことは、固定ファン層にとっては安心感を与える一方で、新陳代謝が進まず、話題性の持続に課題を残す構造となっていました。
新体制移行後も、グループとしてのビジョンや方向性が明確に打ち出されているとは言い難く、ファンや外部のメディアにとって「今後どうなっていくのか」が見えにくい状況です。これはアイドル市場においては致命的であり、新規ファンの取り込みが鈍化すれば、既存ファンの高齢化や興味離れによって活動基盤そのものが揺らぎます。
また、AIによるリスク予測グラフでも、2036年5月にリスクが急騰していることは、長期的に代謝が滞ったまま、活動目的がぼやける時期に差し掛かる可能性を示唆しています。これは、メンバー自身のキャリア志向(演技やモデル転向など)とグループ活動のバランスが崩れる局面でもあり、アイドルというフォーマットであり続けることの限界が訪れる兆候と見ることもできます。
したがって、今後のPeel the Appleにとっては、新たな人材の導入・育成や、ファンコミュニティの再設計といった「再活性化」が重要テーマとなるでしょう。これに失敗すれば、解散リスクは確実に高まると予測されます。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

 過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するAIモデルを作成しました。

■ AIが予測の基にする情報(特徴量)

  • 活動期間データ
    • 活動開始日
    • 活動終了日(過去に解散したグループ)
  • 年齢データ
    • 活動開始時の平均年齢
    • 予測時の平均年齢
  • トレンドデータ
    • 予測時点から直近半年に増減傾向
    • 過去の推移のばらつき(0, 100しか取らないような極端のグループの識別用)
  • その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■ グラフの説明

  • 解散リスクポイント: AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
  • 活動開始月:グループが活動を開始した時期を表すライン。
  • 解散予測月:最も解散リスクが高まる月を示すライン。
  • 検索トレンド:WEB検索数の推移を示す。
  • 予測月:このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■ 使用ツール:ChatGPT

■ 入力情報

  • ユーザーから提供された情報
    • AI予測結果グラフ [上記掲載の画像データ]
    • AI予測結果グラフの元データ [EXCEL]
      (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
    • グループの基本情報 [EXCEL]
      (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
  • ChatGPTが自分で調査した情報
    • 最新のWeb情報調査結果(活動状況・メンバー情報・ニュース記事 など)
      ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
  • 指示文

■データソース

Peel the Apple公式サイト: 
Peel the Apple
26時のマスカレイド新メンバーオーディションから誕生! Peel the Apple 略して『 PtA(ピーティエー)』
(https://peeltheapple.jp)
Peel the Apple公式X(旧Twitter):
https://x.com/pta_staff
(https://x.com/pta_staff)
Wikipedia:
Peel the Apple - Wikipedia
(https://ja.wikipedia.org/wiki/Peel_the_Apple)
PR TIMES 卒業報道記事:
『Peel the Apple』が12/7に開催する 「松村美月 黒嵜菜々子 卒業記念公演 Peel the Apple 年末スペシャルライブ2024〜RESTART〜」の無料独占ライブ配信が決定!
17LIVE株式会社のプレスリリース(2024年11月25日 14時00分)『Peel the Apple』が12/7に開催する 「松村美月 黒嵜菜々子 卒業記念公演 Peel the Apple 年末スペシャルライブ2024〜RESTART〜」の無料独占ライブ配信が決定!
(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000641.000030133.html)

ご参考

 上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。 詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト:https://www.liberty-nation.com/product/

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