AI予測結果アイドルの将来予測

AIによる「ぼくはまだしなない」の解散時期予測と要因の考察！

AI予測結果

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本サイト は、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果

今回対象とするグループは、「ぼくはまだしなない」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2027年9月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる要素は、「新体制移行と計画的な継続方針」

「ぼくはまだしなない」が解散リスクを下げている要素の中でも最も大きなポイントは、**現体制終了と新体制へのスムーズな移行を積極的かつ前向きに打ち出している運営方針**です。2025年2月に現体制を終了した際、一般的なアイドルグループであれば“解散”と受け止められても不思議ではない場面でした。しかし彼女たちはあくまで“終わらせる”のではなく、“新たに始める”という意識を明確に打ち出しました。これは、ファンにとって非常にポジティブなメッセージとなり、継続への信頼感を生み出す結果となっています。
特に新メンバーを2024年から段階的にプレ公開し、2024年9月にはプレデビューイベントを行うという計画的なプロセスは、運営の本気度とグループの未来志向を強く印象付けています。急激なメンバー総入れ替えではなく、既存のファンが新たな顔ぶれに少しずつ馴染めるよう、時間をかけた移行が行われている点は、解散リスクを抑える上でも非常に賢明な選択と言えます。
また、名古屋という地域密着型の活動拠点を引き続き重視していることも、継続性の鍵です。ローカルアイドルとしての支持基盤は強く、全国的な認知度よりも地域に根差した活動のほうが安定した人気を維持しやすい傾向があります。ライブやイベントなど、リアルな場での交流を重視している点も、ファンロイヤリティを高める要素です。
このように、新体制の発表・プレ公開・地域密着活動の継続という３つの安定要素が揃っており、2027年というAIが指摘するリスクピークの時期も、この積極的な再構築路線によって乗り越えられる可能性が十分にあると考えられます。

■　テーマ２：解散リスクを高める要素は、「メンバー入れ替えの多さとコンセプトの再定義の難しさ」

一方で、「ぼくはまだしなない」が解散リスクを高めている要素も確実に存在しています。最も懸念されるのは、**過去から続くメンバーの頻繁な入れ替えと現体制終了によるグループの不安定さ**です。結成からわずか数年で複数回のメンバー脱退や加入が繰り返されており、2025年2月には事実上の“全体リセット”となる現体制終了を迎えました。このような状況は、長年グループを応援してきたファンにとっては大きな痛手であり、「これまでのぼくはまだしなない」との断絶を意識させる要素となります。
特に、地方拠点型のアイドルグループは、メンバーとファンの距離が近い分、メンバーの卒業や脱退が与えるインパクトが大きい傾向にあります。お気に入りのメンバーがいなくなったことでグループ自体から距離を置くファンも少なくなく、これが積み重なることでファンベースの縮小を招く恐れがあります。
また、現時点では新体制におけるコンセプトや方向性が明確に打ち出されていない点も不安材料です。「名古屋発」という地域性は引き継がれるものの、グループとしてどのような魅力や個性を今後提示していくのかは未知数です。新体制メンバーのSNS活動やイベント出演は開始されていますが、明確なコンセプトがなければ、ライト層や新規ファンの獲得は難しくなります。
加えて、AIによる2027年の解散リスクピーク予測が示すように、新体制の活動が軌道に乗らず、ファン数の増加や売上面で伸び悩んだ場合、運営側が継続を断念する判断を下す可能性も否定できません。メンバー交代の多さ、ファン層の入れ替え、そして再定義の難しさ。この三重苦が重なることで、「ぼくはまだしなない」は今後も高い解散リスクと隣り合わせの状況にあると言えるでしょう。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

  • 活動期間データ
    • 活動開始日
    • 活動終了日（過去に解散したグループ）
  • 年齢データ
    • 活動開始時の平均年齢
    • 予測時の平均年齢
  • トレンドデータ
    • 予測時点から直近半年に増減傾向
    • 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
  • その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

  • 解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
  • 活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
  • 解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
  • 検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
  • 予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

  • ユーザーから提供された情報
    • AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
    • AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
      (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
    • グループの基本情報　[EXCEL]
      (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
  • ChatGPTが自分で調査した情報
    • 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
      ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
  • 指示文

■データソース

ぼくはまだしなない 公式サイト：https://bokuwa-shinanai.amebaownd.com/  
Wikipedia：https://ja.wikipedia.org/wiki/ぼくはまだしなない  
IDOL REPORT：https://idol-report.com/category/ぼくはまだしなない  
Pop’n’Roll：https://popnroll.tv/articles/14297

ご参考

　上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。 詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/

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