「PRIKIL」の解散時期をAI予測！

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本サイトは、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果
1. 「解散時期の予測」のAI出力結果
2. 「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果
AI出力のアプローチ
1. 「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ
2. 「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ
ご参考

AI出力結果

今回対象とするグループは、「PRIKIL」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2029年6月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる要素は、「K-POPスタイルの育成制度と国際市場展開の可能性」

PRIKILはK-POP業界に強い影響を受けて形成された日本初の“ガールズクラッシュ”系アイドルとして、既存の国内アイドル像とは異なる立ち位置を確保しています。この点は、グループの生存戦略上、非常に有利な武器と言えます。彼女たちはFNCエンターテインメント（CNBLUEやAOAなどを擁する韓国大手事務所の日本法人）に所属しており、韓国式の厳格な育成カリキュラムのもとで、歌・ダンス・語学の三拍子揃ったアイドルとして育成されてきました。これにより、PRIKILのメンバーは平均年齢が若いにもかかわらず、ハイレベルなパフォーマンス力と国際的な展開力を兼ね備えています。

さらに、韓国市場や東南アジアへの進出も視野に入れた展開が可能であるため、日本国内での活動に限らず、多言語・多文化圏向けのコンテンツ展開によって長期的な活動の持続が期待されます。仮に日本での一時的な人気の沈静化があったとしても、K-POPと連携した企画で再浮上するチャンスを残しているという点で、グループの継続性は保たれやすく、AIが想定する2029年のピークにおいても、柔軟に軌道修正する力を秘めています。

■　テーマ２：解散リスクを高める要素は、「活動の空白とコンセプトの迷走によるファンダムの離脱」

PRIKILの最大の課題は、活動頻度とファンへの情報発信の希薄化です。デビュー当初はメディア出演やSNSを活用した広報展開が精力的に行われていましたが、2023年以降は公式のアクティビティ報告が大幅に減少しています。特に、グループの象徴でもあった5人組の体制から、2人組への移行が公式に明示されないまま静かに変化していったことは、ファンの混乱と不信を招く要因となっています。
ファンは、応援対象の明確なビジョンやストーリー性に強く惹かれる傾向があるため、「何を目指しているのか」「どんな未来を共有できるのか」が見えなくなると、徐々に離れていってしまいます。現時点で公式X（旧Twitter）やYouTubeチャンネルの更新頻度も低下しており、次の展開や新曲のリリースといった“期待を抱かせる要素”が不足しています。
加えて、K-POPスタイルのガールズクラッシュ系グループは競合も多く、後発であるPRIKILがポジションを確立するためには、明確なコンセプト再定義や戦略的な復帰企画が不可欠です。そうした戦略が実施されないままでいると、AIが予測する2029年6月というタイミングに、実質的な活動停止＝解散という判断が現実味を帯びることになります。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

活動期間データ
- 活動開始日
- 活動終了日（過去に解散したグループ）
年齢データ
- 活動開始時の平均年齢
- 予測時の平均年齢
トレンドデータ
- 予測時点から直近半年に増減傾向
- 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

ユーザーから提供された情報
- AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
- AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
  (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
- グループの基本情報　[EXCEL]
  (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
ChatGPTが自分で調査した情報
- 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
  ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
指示文
- ChatGPTに直接入力した指示文
  ※下記URLからダウンロード可能です
  　資料ダウンロード – Liberty Naition

■データソース

PRIKIL公式サイト: 
PRIKIL OFFICIAL SITE
PRIKIL OFFICIAL SITE。PRIKILの最新情報やライブ・チケット情報、ディスコグラフィー、ファンクラブ情報などを掲載。
www.prikil.jp(https://www.prikil.jp)
Wikipedia: 
PRIKIL - Wikipedia
ja.wikipedia.org(https://ja.wikipedia.org/wiki/PRIKIL)
FNC Entertainment公式情報: 
https://fncent.co.kr
fncent.co.kr(https://fncent.co.kr)
Billboard JAPAN特集: 
＜インタビュー＞『Who is Princess？』から誕生した5人組ガールズグループPRIKIL、エネルギッシュな魅力を詰め込んだシングル『SOMEBODY』でデビュー | Special | Billboard JAPAN
米国で最も権威のある音楽チャート・Billboard（ビルボード）の日本公式サイト。洋楽チャート、邦楽チャート、音楽ニュース、プレゼント情報などを提供。
www.billboard-japan.com(https://www.billboard-japan.com/special/detail/3523)