AI予測結果アイドルの将来予測

AIによる「せのしすたぁ」の解散時期予測と要因の考察！

AI予測結果

「Everyday-AI 」は、AIと日常の交差点

本サイト は、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果

今回対象とするグループは、「せのしすたぁ」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2026年5月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる方向で影響が大きい要素は、「自己完結型の運営体制と柔軟性」

「せのしすたぁ」が解散を回避しやすい大きな理由の一つに、**外部資本に依存しない、自己完結的な運営体制**が挙げられます。メンバーが企画・運営・SNS広報・楽曲プロデュースまで関わる「DIY的アイドルモデル」は、経済的プレッシャーが少なく、続けるかどうかをファンやスポンサーの反応ではなく、自身の意志で選べるという強みがあります。

特に地方アイドルでは、「売れない＝即解散」ではなく、「少人数でもやりたいからやる」というスタンスが現実的に可能であり、それはグループ継続にとって極めて大きな安定因子となります。また、まおとゆーたんは長期的に活動してきた「共同体意識」が強く、信頼関係のもとに継続判断がなされている点もポイントです。

ライブの規模も等身大で運営可能なレベルに抑えられており、経費的なリスクも低いため、「利益が出ないから終了」というシナリオに陥る可能性も低いと考えられます。こうした柔軟で機動力のある運営体制こそが、長寿化する地域型アイドルの鍵であり、せのしすたぁの解散リスクを確実に引き下げる要因となっているのです。

■　テーマ２：解散リスクを高める方向で影響が大きい要素は、「活動動機の個人依存とモチベーション管理」

一方で、現在の「せのしすたぁ」が持つ最大の脆弱性は、**活動の動機と実行力が個人に強く依存している**という点です。特に2025年時点での2名体制では、いずれかのメンバーにモチベーションの低下や生活変化（結婚、引越し、就職転職など）が生じれば、即座に活動の継続が困難になるという構造的リスクがあります。

ゆーたんが「OLとの二足のわらじ」を続けているように、既に副業的な立場で活動している点は、柔軟性がある一方で「アイドルとしての優先度」が相対的に下がっている証左とも捉えられます。このような場合、「ある日ふと、もう続けなくてもいいかも」となる可能性が現実的に存在します。

さらに、コアファンの高年齢化や新規ファン獲得の難しさも、長期的には“活動の意義”を見失わせる要因となり得ます。外的要因（経済環境、SNSの仕様変化、イベントの減少）も重なることで、「頑張っても拡がらない感」が増幅し、モチベーション低下に拍車をかける危険性があります。

AIが2026年5月をリスクピークと予測した背景には、このような「内発的動機の維持困難性」が含まれていると推察されます。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

  • 活動期間データ
    • 活動開始日
    • 活動終了日（過去に解散したグループ）
  • 年齢データ
    • 活動開始時の平均年齢
    • 予測時の平均年齢
  • トレンドデータ
    • 予測時点から直近半年に増減傾向
    • 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
  • その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

  • 解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
  • 活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
  • 解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
  • 検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
  • 予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

  • ユーザーから提供された情報
    • AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
    • AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
      (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
    • グループの基本情報　[EXCEL]
      (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
  • ChatGPTが自分で調査した情報
    • 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
      ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
  • 指示文

■データソース

せのしすたぁ公式サイト：
せのしすたぁオフィシャルサイト
百戦錬磨の最強ライブアイドル。まおとゆーたんの二人組からなる福井県発のアイドルユニット、せのしすたぁ。
senosister-fukui.amebaownd.com
(https://senosister-fukui.amebaownd.com)
せのしすたぁ公式X（旧Twitter）：https://x.com/senosister_info
せのしすたぁ Wikipedia：https://ja.wikipedia.org/wiki/せのしすたぁ

ご参考

　上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。 詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/

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