【2026最新版】AIによる「FRUITS ZIPPER」の解散時期予測と要因の考察！

📊 この企画について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのもの。

けれど、ふとよぎる疑問
「全力で時間やお金を注いでも、いつか必ず終わりがくる現実がむなしくならないのか？」
「もし近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、同じ熱量でいることができるのか？」

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。