📊 この企画について
配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。 今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのもの。 けれど、ふとよぎる疑問 「全力で時間やお金を注いでも、いつか必ず終わりがくる現実がむなしくならないのか？」 「もし近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、同じ熱量でいることができるのか？」 活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。 ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。 だからこそ本企画では、あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。 さらに視点を広げれば、 「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。 その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。🎯 AI予測結果
今回対象とするグループは、「Merry BAD TUNE.」です！「解散時期の予測」のAI出力結果
解散する可能性が最も高い時期は、2033年6月
前回予想との比較：2034年1月 → 2033年6月（7か月短縮） （前回の記事：「Merry BAD TUNE.」の解散時期をAI予測！ | Everyday-AI）
グラフの見方： 緑色エリア：実績期間 | 赤色エリア：予測期間 点線：予測1回目(2024/12) | 実線：予測2回目(2025/12)
※AI予測結果はあくまで可能性を示すものです
📈AIによる「解散リスクを下げる要因」考察
解散リスクを下げる要素は、「全国流通盤のリリースと大箱ワンマン、全国ツアー継続で活動規模が拡大している」
直近1〜1.5年では、2025年5月1日にEX THEATER ROPPONGIでワンマンを実施し、大箱での単独公演を成立させている点が大きい。加えて2025年7月18日に初の全国流通盤（ミニアルバム）を発売しており、ライブ現場中心の強みを“流通・メディア露出”へ接続する動きが確認できる。さらに2025年後半〜2026年にかけてツアー（FLOATING EVA TOUR 2025→2026）を継続しており、単発イベントではなく「定期的に動員できる回遊導線」を作れていると考えられる。こうした“箱の拡張＋全国流通＋ツアー運用”は運営の投資意欲と収益見込みを高め、メンバーの達成体験（新衣装・バンドセット公演など）も積み上がるため、短期の解散選択はしにくい方向に働く。
⚠️AIによる「解散リスクを高める要因」考察
解散リスクを高める要素は、「体調起因の休養と、熱量の波（話題性の減衰）が重なると再拡大の失速要因になり得る」
一方で、2025年はメンバーの休養に関する告知が出ており、体調要因が継続的に発生する場合は公演数や稼働計画が揺れる。また、サブカル寄りの世界観は“刺さる層”が明確な反面、外部タイアップや一般層への浸透が弱い期間が続くと新規流入が頭打ちになりやすい。ツアーや大箱ワンマンが続く局面では負荷も上がるため、休養者が増えれば編成変更・セットリスト調整・特典会縮小などが起こり、体験価値が下がってファンの継続課金が鈍る可能性がある（断定はできないが、同種リスクとして想定できる）。前回（2024/12）は2034/01を長期ピークとしていたが、2025年に“全国流通盤・大箱ワンマン・ツアー”が確認でき、少なくとも直近で急激に熱量が失速したとは言い切れないため、ピークは少し前倒ししつつも（2033/06）、8〜12年目の節目で再拡大が止まった場合に最も揺れやすい設計とした。
🔬 解散リスク予測と要因考察の方法
■ 今回(2025年12月)の方法
使用ツール：ChatGPT 入力情報：- 2024年12月時点のAI予測の入力データと、予測結果 ※下記の 前回(2024年12月)の方法 参照
- ChatGPTが自動収集したグループに関する2025年12月時点のWeb情報
■ 前回(2024年12月)の方法
前回の記事：「Merry BAD TUNE.」の解散時期をAI予測！ | Everyday-AI ■「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ- 使用ツール：独自AI予測モデル（過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで予測モデルを構築）
- 入力情報：
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- 活動期間データ（活動開始日、活動終了日）
- 年齢データ（活動開始時・予測時の平均年齢）
- トレンドデータ（検索数の増減傾向、過去の推移のばらつき）
- Wikipediaから抽出したグループの基本情報
- 使用ツール：ChatGPT
- 入力情報：
- 「解散時期の予測」結果データ（時系列）
- ChatGPTが自動収集したグループに関する2024年12月時点のWeb情報
ご参考
上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。⚠️ 免責事項 この予測はAI技術による統計的分析に基づくものであり、グループの実際の将来や解散時期を断定・保証するものではありません。グループの活動は様々な要因に左右されるため、予測と異なる結果となる可能性があります。本記事の内容は情報提供を目的としており、ファンの皆様やグループ関係者を不安にさせる意図は一切ありません。
