AI予測結果アイドルの将来予測

AIによる「≠ME」の解散時期予測と要因の考察！

AI予測結果

「Everyday-AI 」は、AIと日常の交差点

本サイト は、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果

今回対象とするグループは、「≠ME」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2036年2月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる要素

≠MEの解散リスクを下げる要素として、まず挙げられるのは、プロデューサーである指原莉乃氏の存在です。彼女の知名度と影響力は、グループのメディア露出や話題性を高め、安定した活動基盤を提供しています。また、姉妹グループである＝LOVEとの連携により、合同イベントや楽曲提供など、相互にファン層を拡大する施策が展開されています。これにより、グループ単体では得られないシナジー効果が生まれ、解散リスクを低減しています。 ([指原莉乃プロデュースの新アイドルグループ『≠ME』が「TIF 2019」にて初パフォーマンス！ – Men'sJOKER PREMIUM ...](https://mensjoker.jp/60852?utm_source=chatgpt.com))

さらに、2025年4月30日に10枚目のシングル『モブノデレラ／神様の言うとーり！』をリリースし、精力的な音楽活動を継続しています。これに伴い、全国ツアー「≠ME 全国ツアー2025」の開催も予定されており、ファンとの接点を増やすことで、支持基盤の強化が図られています。 ([≠ME（ノットイコールミー）](https://not-equal-me.kingrecords.co.jp/?utm_source=chatgpt.com), [≠ME 10th両A面シングル『タイトル未定/神様の言うとーり！』 発売 ...](https://e.usen.com/news/news-release/me-10tha.html?utm_source=chatgpt.com))

メンバーの安定性も重要な要素です。2019年の結成以来、メンバーの卒業や脱退がなく、12名体制を維持しています。これは、ファンにとって安心感を与え、長期的な応援を促す要因となっています。また、メンバー間の結束力やチームワークの良さも、グループの持続性に寄与しています。

加えて、SNSやYouTubeなどのデジタルプラットフォームを活用した情報発信が活発であり、ファンとの双方向のコミュニケーションが図られています。これにより、ファンのロイヤルティが高まり、解散リスクをさらに低減する効果が期待できます。

■　テーマ２：解散リスクを高める要素

一方で、≠MEの解散リスクを高める要素として、2025年4月30日に発生したリリースイベント中止の事案が挙げられます。このイベントでは、来場者によるスタッフへの暴力行為が発生し、警察が介入する事態となりました。このようなトラブルは、グループのイメージダウンやファン離れを招く可能性があり、解散リスクを高める要因となります。 ([≠ME（ノットイコールミー）](https://not-equal-me.kingrecords.co.jp/?utm_source=chatgpt.com), [≠ME、リリースイベントを直前に中止 スタッフに暴力「警察が介入 ...](https://www.oricon.co.jp/news/2382206/full/?utm_source=chatgpt.com))

また、結成から6年が経過し、メンバーの年齢や将来のキャリアに対する考え方の変化も、解散リスクを高める要素です。アイドルグループにおいては、一定の活動期間を経て、メンバーの卒業やグループの再編成が行われることが一般的です。これにより、グループの方向性や活動内容が変化し、ファンの支持が分散する可能性があります。

さらに、音楽業界全体の競争激化も無視できません。新たなアイドルグループやアーティストが次々と登場する中で、≠MEが独自のポジションを維持し続けることは容易ではありません。特に、デジタルコンテンツの普及により、ファンの関心が多様化している現代においては、常に新しい魅力を提供し続ける必要があります。

加えて、メンバーの健康管理や精神的なケアも重要な課題です。過密なスケジュールやプレッシャーにより、メンバーが体調を崩すリスクが存在します。これにより、活動の継続が困難になる場合もあり、解散リスクを高める要因となります。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

  • 活動期間データ
    • 活動開始日
    • 活動終了日（過去に解散したグループ）
  • 年齢データ
    • 活動開始時の平均年齢
    • 予測時の平均年齢
  • トレンドデータ
    • 予測時点から直近半年に増減傾向
    • 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
  • その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

  • 解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
  • 活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
  • 解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
  • 検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
  • 予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

  • ユーザーから提供された情報
    • AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
    • AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
      (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
    • グループの基本情報　[EXCEL]
      (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
  • ChatGPTが自分で調査した情報
    • 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
      ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
  • 指示文

■データソース

≠ME公式サイト： ([≠ME Official Fan Club](https://not-equal-me.jp/?utm_source=chatgpt.com))
≠ME 10thシングル特設サイト： ([≠ME 10thシングル「モブノデレラ/神様の言うとーり!」](https://not-equal-me.jp/feature/specialsite_10thsingle?utm_source=chatgpt.com))
≠ME公式X（旧Twitter）： ([≠ME_official (@Notequal_ME) / X](https://x.com/notequal_me?utm_source=chatgpt.com))
≠ME Wikipedia： ([≠ME - Wikipedia](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E2%89%A0ME?utm_source=chatgpt.com))
≠ME 10thシングル発売記念イベント中止に関する報道： ([≠ME、リリースイベントを直前に中止 スタッフに暴力「警察が介入 ...](https://www.oricon.co.jp/news/2382206/full/?utm_source=chatgpt.com))

ご参考

　上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。 詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/

タイトルとURLをコピーしました