「えぬえむとぅけ」の解散時期をAI予測！

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専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果
1. 「解散時期の予測」のAI出力結果
2. 「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果
AI出力のアプローチ
1. 「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ
2. 「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ
ご参考

AI出力結果

今回対象とするグループは、「えぬえむとぅけ」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2026年2月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる要素は、「構成変更に対する柔軟性と継続意志の強さ」

えぬえむとぅけ（NM2K）の最大の強みは、メンバー構成が大きく変化しても活動を維持し続けている**運営の柔軟性と、グループ継続に対する強い意志**です。2020年のデビュー以来、複数回の卒業や加入が繰り返されてきましたが、そのたびに新メンバーを迎え入れ、リブランディングとも言える再構築を行ってきました。特に注目すべきは、2023年の「新体制本格始動」とそれに伴うライブ活動の実施です。これは、単なる延命ではなく、プロジェクトとしての再出発を示す明確なサインであり、ファンや業界内に「継続性」のメッセージを伝えることに成功しました。

また、音楽面でも「Re:START」や「キミイナイサーチライト」など、リブートを象徴するような作品をリリースしており、グループの方向性を明示しています。こうした戦略的なアウトプットは、単にメンバーが残っているだけでなく、「進化し続ける集団」としてのアイデンティティを築こうとしていることの証です。加えて、ライブ・配信・SNSを通じてファンとの接点を保ち続けている点も、グループへの支持を下支えしています。AIの予測によると2026年2月に解散リスクが最大となっていますが、その後のリスクが急激に低下しているのは、2024〜2025年の体制整備による成果と見られます。したがって、構成の柔軟性と継続意志の明確化は、解散リスクを抑える大きな要素といえるでしょう。

■　テーマ２：解散リスクを高める要素は、「メンバー定着率の低さとブランドの一貫性欠如」

一方で、えぬえむとぅけ（NM2K）の長期的な不安要素として大きいのは、**メンバー定着率の低さ**および**グループとしてのブランドイメージの一貫性の弱さ**です。2020年のデビュー以来、グループは頻繁にメンバーを入れ替えており、たとえば2022年には複数人が卒業、2024年にも加入・卒業・解雇が重なっています。今後さらなるライフイベント（進学・就職・結婚）などによる離脱リスクも高くなっていくと予想されます。

また、メンバーの頻繁な入れ替えは、ファンがグループそのものに愛着を持つことを難しくさせます。特定のメンバーを目当てに応援していたファンが、卒業をきっかけに離れていくという構図は、アイドルグループ全般に共通する課題ですが、えぬえむとぅけでは特に顕著です。新メンバーが定着する前にまた入れ替わることで、グループの方向性や活動内容に一貫性が失われ、「応援のしどころ」が定まりません。

さらに、外部から見たときの認知度・印象も定着しづらく、メディア露出や他グループとの差別化においても不利に働く傾向があります。AIによるグラフでは、2026年2月に解散リスクが最大化されており、これはメンバーの平均活動年数やファン支持基盤の不安定さを考慮した合理的な予測と解釈できます。グループ存続のためには、今後の数年間で「安定した運営」と「魅力的な中核メンバーの定着」が不可欠であることは明らかです。こうした点を放置したまま活動を継続すれば、再びリスク上昇の波が訪れる可能性は高いといえるでしょう。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

活動期間データ
- 活動開始日
- 活動終了日（過去に解散したグループ）
年齢データ
- 活動開始時の平均年齢
- 予測時の平均年齢
トレンドデータ
- 予測時点から直近半年に増減傾向
- 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

ユーザーから提供された情報
- AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
- AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
  (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
- グループの基本情報　[EXCEL]
  (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
ChatGPTが自分で調査した情報
- 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
  ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
指示文
- ChatGPTに直接入力した指示文
  ※下記URLからダウンロード可能です
  　資料ダウンロード – Liberty Naition

■データソース

えぬえむとぅけ公式サイト：
https://www.nm2k.info/
www.nm2k.info(https://www.nm2k.info/)
えぬえむとぅけ公式X（旧Twitter）：
https://x.com/nm2k_info
x.com(https://x.com/nm2k_info)
THE MAGAZINE記事： 
THE MAGAZINE
活動スタンスや有名無名にかかわらず、誰もがアーティストとして音楽をオフィシャルなデジタル配信ストアから全世界に流通させることができるこの時代。THE MAGAZINEは、国内のインディペンデントアーティストをメインに新たな音楽ムーブメントを紹介するウェブメディア。要注目のインディペンデントアーティストから未知の可能性を...
magazine.tunecore.co.jp(https://magazine.tunecore.co.jp/newrelease/87382/)
Wikipedia： [https://ja.wikipedia.org/wiki/えぬえむとぅけ](https://ja.wikipedia.org/wiki/えぬえむとぅけ)
提供Excelデータ（メンバー人数、平均年齢、解散リスク時期）
提供グラフ画像（リスク推移）

ご参考

　上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/