「Everyday-AI 」は、AIと日常の交差点
本サイト は、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。
「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について
配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。
活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。
ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。
さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。
AI出力結果
今回対象とするグループは、「アンスリューム」です！
「解散時期の予測」のAI出力結果
■ 解散する可能性が最も高い時期は「2027年6月」
※AI予測結果はあくまで可能性です。
「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果
■ テーマ１：解散リスクを下げる方向で影響が大きい要素は、「活動再開に向けた明確な意思表示とファンとの信頼関係の維持」
アンスリュームは2024年11月30日をもって現体制を終了し、グループとしての活動を一時停止すると発表しました。しかし、同時に「体制が整い次第、再び活動を再開する」という意思を公式に示しています。この点は非常に重要です。多くのグループは活動終了や休止を発表する際に曖昧な表現を用い、事実上そのままフェードアウトしてしまうケースが少なくありませんが、アンスリュームは明確に「活動を再開する」と断言している点が、ファンにとって大きな安心材料となります。これにより、応援を続けるモチベーションや、再始動への期待を失わせない効果が生まれています。
さらに、過去の実績も大きな支えになっています。アンスリュームは結成以降、ライブハウスを中心とした数多くのライブやイベントに出演し、着実にファンを増やしてきました。2024年夏には大型フェスのメインステージに立つなど、音楽面での実力と存在感も証明しています。これらの活動を通じて形成されたファンベースは、休止中もグループの存続を支える力となるでしょう。
加えて、メンバー自身が再始動に意欲を見せている点も見逃せません。SNSやインタビュー等で前向きな発信を続けており、活動再開後もファンと強い絆を築き直す準備が進んでいることがうかがえます。以上の理由から、アンスリュームの解散リスクは明確な意思表示と信頼関係により一定程度抑制されていると考えられます。
■ テーマ２：解散リスクを高める方向で影響が大きい要素は、「主要メンバーの卒業と活動休止期間の不確定性」
一方で、アンスリュームの今後に対する懸念材料も決して少なくはありません。まず大きな要素として挙げられるのが、現体制終了に伴う主要メンバーの卒業です。グループの顔とも言える存在であった月埜ヒスイとジョウナイシ鳴の2人が同時に卒業することで、グループ全体の個性やパフォーマンス力に大きな変化が生じることは避けられません。ファンにとっても思い入れの深いメンバーの卒業は、熱量の低下や離脱を招くリスクを孕んでいます。
さらに深刻なのは、活動再開のスケジュールが「体制が整い次第」という非常に曖昧な表現にとどまっている点です。休止が長期化すればするほど、ファンの関心や期待は薄れていきます。地下アイドルシーンは移り変わりが激しく、次々と新しいグループが台頭する中で、ブランクを埋めることは簡単ではありません。SNSフォロワーの減少や話題性の低下が続けば、運営側も再始動そのものを見直す可能性も出てきます。
加えて、メンバー自身の環境変化もリスク要因です。活動休止期間中に別の活動を始めたり、芸能活動自体から離れるメンバーが出る可能性もあり、全員の再集結が困難になるケースも考えられます。以上の点を総合すると、活動再開の不透明さと主要メンバーの卒業が組み合わさることで、アンスリュームの解散リスクは今後さらに高まる恐れがあると言えるでしょう。
AI出力のアプローチ
「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ
過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。
■ AIが予測の基にする情報（特徴量）
- 活動期間データ
- 活動開始日
- 活動終了日（過去に解散したグループ）
- 年齢データ
- 活動開始時の平均年齢
- 予測時の平均年齢
- トレンドデータ
- 予測時点から直近半年に増減傾向
- 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
- その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報
■ グラフの説明
- 解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
- 活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
- 解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
- 検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
- 予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。
「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ
■ 使用ツール：ChatGPT
■ 入力情報
- ユーザーから提供された情報
- AI予測結果グラフ [上記掲載の画像データ]
- AI予測結果グラフの元データ [EXCEL]
(各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など) - グループの基本情報 [EXCEL]
(活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
- ChatGPTが自分で調査した情報
- 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事 など）
※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
- 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事 など）
- 指示文
- ChatGPTに直接入力した指示文
※下記URLからダウンロード可能です
資料ダウンロード – Liberty Naition
- ChatGPTに直接入力した指示文
■データソース
アンスリューム公式サイト:(https://anthurium-web.com/)
アンスリューム現体制終了のお知らせ:(https://anthurium-web.com/news/public/_/62skfskkls6dseeb.html)
ナタリー音楽ニュース:(https://natalie.mu/music/news/591400)
アンスリューム公式X（旧Twitter）:(https://x.com/anthurium0317)
ご参考
上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。 詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/
