AI予測結果アイドルの将来予測

AIによる「シャニムニ＝パレード」の解散時期予測と要因の考察！

AI予測結果

「Everyday-AI 」は、AIと日常の交差点

本サイト は、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果

今回対象とするグループは、「シャニムニ＝パレード」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2026年3月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる要素は、「ローカルメディアとの連携とライブ重視の継続戦略」

シャニムニ＝パレードは、いわゆる「ローカル発・全国型」アイドルグループの典型といえる存在であり、その強みは何と言っても地元密着型メディアとの連携による継続的露出と、ライブを主軸とした戦略的な活動スタイルにあります。名古屋を拠点としながら、中京テレビでの冠番組「#しゃにむにロック」や、FM AICHIでのラジオ番組「拝啓ラジオです。」を通して、地元ファンに対して長期的かつ繰り返し接触できるメディアインフラを確保しているのは大きなアドバンテージです。これにより、SNSでのバズや全国知名度が弱くても、地道な支持基盤を築けるため、急なブームに依存しない堅実な運営が可能となっています。

また、グループの活動はライブ中心であり、定期公演・全国ツアー・周年ライブと、1年を通じてファンと接点を持ち続けられる構造が整備されています。特に2023年から2024年にかけてのライブ活動は、グラフに見られる一時的なリスク上昇後の安定化と重なっており、現場主義の姿勢が危機回避に一定の成果を挙げていることを示しています。新メンバーの加入でチームのリフレッシュも図られており、トラブルやスキャンダルさえ避ければ、長期的な活動も十分可能だと考えられます。このように、シャニムニ＝パレードは、地域密着とライブの継続性という両輪で、他グループにはない安定感を実現しており、解散リスクを抑制する大きな要素と評価できます。

■　テーマ２：解散リスクを高める要素は、「メンバー脱退履歴とマネジメント体制の脆弱性」

一方、シャニムニ＝パレードの将来的なリスクとして最も顕著なのは、メンバー脱退・処分といった人的トラブルの多さ、そしてそれに対応する運営マネジメントの不安定さです。2023年には複数のメンバーが活動を休止、さらには処分扱いでの退所という厳しい出来事も報じられており、グループのイメージや内部秩序に少なからぬ影響を与えました。このような急な脱退・入れ替わりは、グループ全体の雰囲気に悪影響を及ぼし、ファンの不信感や離脱の引き金になる可能性が高いです。

Excelデータによると、シャニムニ＝パレードの初期平均年齢は17.3歳と若年でしたが、2025年時点ではすでに平均21.6歳に達しています。この年代は、学業・就職・芸能活動以外のキャリアなど進路選択が多様化するタイミングでもあり、今後も卒業者が相次ぐ可能性があります。特に、2026年3月にピークとなるAIの解散リスク予測は、まさにメンバーの進路転機や卒業が集中する可能性のある時期と一致しており、信頼性の高い予測と言えます。

また、所属事務所FreeK-Laboratoryは中堅ながらも複数のグループを抱える体制で、リソースの分散によるサポート体制の限界も指摘されています。メンバー管理や危機対応力に不安がある場合、ちょっとしたトラブルが連鎖的な崩壊につながるリスクが否定できません。特に新規加入者の定着と、既存ファンの心理的ケアを両立させるには、より安定したマネジメントが不可欠です。これらの不安材料が、今後の解散リスクを押し上げる要因になる可能性は極めて高いと考えられます。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

  • 活動期間データ
    • 活動開始日
    • 活動終了日（過去に解散したグループ）
  • 年齢データ
    • 活動開始時の平均年齢
    • 予測時の平均年齢
  • トレンドデータ
    • 予測時点から直近半年に増減傾向
    • 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
  • その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

  • 解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
  • 活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
  • 解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
  • 検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
  • 予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

  • ユーザーから提供された情報
    • AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
    • AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
      (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
    • グループの基本情報　[EXCEL]
      (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
  • ChatGPTが自分で調査した情報
    • 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
      ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
  • 指示文

■データソース

シャニムニ＝パレード公式サイト： 
シャニムニ=パレード – 株式会社SCOT
scot-inc.jp
(https://scot-inc.jp/shanimuni_parade/)
中京テレビ「#しゃにむにロック」： 
#しゃにむにロック
不定期放送
www.ctv.co.jp
(https://www.ctv.co.jp/shanimuni-rock/)
FM AICHI「拝啓ラジオです。」： 
FM AICHIで、シャニムニ＝パレードの冠ラジオ番組がスタート！初回放送は7月1日（土）26:30～27:00
株式会社エフエム愛知のプレスリリース（2023年6月30日 14時10分）FM AICHIで、シャニムニ＝パレードの冠ラジオ番組がスタート！初回放送は7月1日（土）26:30～27:00
prtimes.jp
(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000351.000036704.html)
Wikipedia： [https://ja.wikipedia.org/wiki/シャニムニ＝パレード](https://ja.wikipedia.org/wiki/シャニムニ＝パレード)

ご参考

　上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。 詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/

タイトルとURLをコピーしました