AI予測結果アイドルの将来予測

AIによる「僕が見たかった青空」の解散時期予測と要因の考察！

AI予測結果

「Everyday-AI 」は、AIと日常の交差点

本サイト は、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果

今回対象とするグループは、「僕が見たかった青空」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2028年5月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる要素は、「明確なブランディングと強力な運営体制」

「僕が見たかった青空」が持つ最大の武器は、デビュー当初から明確に打ち出された**“乃木坂46公式ライバル”というブランドポジション**にあります。通常、アイドルグループはコンセプト作りに時間をかけ、ファンに浸透させる必要がありますが、本グループの場合は最初から強い文脈と物語が付与されており、デビュー直後から大きな話題と注目を集めました。この「公式ライバル」という立場は、単なる後追いや派生グループではなく、「乃木坂とどちらが時代を制するか」という対立構造を世間に印象付ける力を持っています。
さらに、プロデューサー秋元康の存在は、単なる名義貸しではなく、グループの音楽性やメディア戦略に直結しており、安定した活動基盤を支えています。秋元グループ全体のネットワークを活かしたテレビ出演や雑誌、Webメディア露出が続いており、グループとして“順調に成長している”というイメージを維持する要因になっています。
また、冠番組ではメンバー個々のキャラクターが掘り下げられ、バラエティ・音楽・ライブと多角的に活躍する姿がファンに届けられています。これは、グループ全体の魅力だけでなく、メンバー個人へのファンの愛着を醸成するうえでも極めて重要です。個人ファンの存在はグループの解散リスクを低下させる安定要素です。
このように、「明快なブランド設定」「強力な運営と秋元康のサポート」「個人とグループ双方の魅力発信」という三本柱が機能していることで、AIが指摘する2028年5月のリスクピークを迎えても、“突然の失速”に陥る可能性を一定程度抑える形になっていると考えられます。

■　テーマ２：解散リスクを高める要素は、「巨大グループ比較とコンセプト浸透の難しさ」

一方で、「僕が見たかった青空」の活動には、将来的に解散リスクを高める懸念も内包されています。その最大の要素は、**常に乃木坂46と比較される宿命を背負っていること**です。公式ライバルという冠は強力なブランディングの武器である一方で、グループとしての独自性を確立するうえで大きな足かせとなる側面もあります。特に乃木坂が長年積み上げた圧倒的な人気と実績は、比較対象として極めてハードルが高く、ファンやメディアから常に「乃木坂と比べてどうか」という視線を受け続けることになります。
この状況はメンバーに精神的な重圧をもたらすだけでなく、運営側にとってもコンテンツ作りやプロモーション戦略の難易度を引き上げます。加えて、初期の話題性に頼った露出が中心だった場合、時間が経つほど新鮮さが薄れ、「結局乃木坂の代替グループでは？」といった否定的な評価が広がる可能性も否定できません。
実際、2025年時点では5枚目のシングルまでリリースし安定した活動を続けているものの、シングル売上や冠番組の視聴率が爆発的とは言い難く、ファン層の定着に課題が見え始めています。こうした状況下で、メンバーの卒業や入れ替わりが本格化すれば、結成初期の物語が失われ、グループの魅力がさらに希薄化するリスクがあります。
AIが2028年5月をリスクピークと予測したのは、ちょうど結成から5年を迎える“アイドルグループとしての節目”にあたるタイミングです。この時期までに独自路線を打ち出せなければ、話題性の低下とファン離れが同時に進行し、運営側が継続の是非を問うフェーズに入る危険性が高まると見られます。強力なブランドを武器にしつつも、それに依存し過ぎない独自戦略を確立することが、解散回避の鍵を握ると言えるでしょう。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

  • 活動期間データ
    • 活動開始日
    • 活動終了日（過去に解散したグループ）
  • 年齢データ
    • 活動開始時の平均年齢
    • 予測時の平均年齢
  • トレンドデータ
    • 予測時点から直近半年に増減傾向
    • 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
  • その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

  • 解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
  • 活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
  • 解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
  • 検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
  • 予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

  • ユーザーから提供された情報
    • AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
    • AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
      (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
    • グループの基本情報　[EXCEL]
      (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
  • ChatGPTが自分で調査した情報
    • 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
      ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
  • 指示文

■データソース

僕が見たかった青空 公式サイト：https://bokuao.com/  
Wikipedia：https://ja.wikipedia.org/wiki/僕が見たかった青空  
エケペディア：https://48pedia.org/僕が見たかった青空メンバー一覧  
音楽ナタリー：https://natalie.mu/music/news/530527

ご参考

　上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。 詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/

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