AI予測結果アイドルの将来予測

AIによる「可憐なアイボリー」の解散時期予測と要因の考察！

AI予測結果

「Everyday-AI 」は、AIと日常の交差点

本サイト は、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果

今回対象とするグループは、「可憐なアイボリー」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2032年7月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる要素は、「メジャーデビューによる信頼性の獲得とHoneyWorksの継続的支援」

可憐なアイボリーは、2025年1月に日本クラウンよりメジャーデビューを果たし、グループとしての信頼性と活動の継続性が大きく高まりました。インディーズ時代から徐々に知名度を上げてきた彼女たちにとって、メジャーデビューはまさに「本格派アイドル」への昇格を意味しており、芸能活動における次のステージに踏み出したことを明確に示しています。この実績はファンだけでなく、メディアや業界関係者からの注目度も上げ、今後の活動の広がりを支える強固な足場となるでしょう。

また、サウンドプロデュースを担当するHoneyWorksの存在も極めて大きいです。彼らの音楽的センスとZ世代への浸透力は、可憐なアイボリーのコンセプトに強くマッチしており、楽曲の魅力と話題性の両面で強力な後押しとなっています。実際、SNS上では「#超絶かわいい」などのハッシュタグを使ったバズ的な広がりが見られ、TikTokなどでの拡散力も高く、ファン層の若年化と拡大を両立できている点は評価に値します。

さらに、メンバーの人数が12人と多いことも、1人あたりの負担を分散しつつ多様な個性で広いファン層に訴求できるという強みになります。これらの安定した制作環境・広がりのある戦略が解散リスクを下げる重要な要素となっており、今後もその効果は続くと見られます。

■　テーマ２：解散リスクを高める要素は、「人数の多さに起因するマネジメントの複雑化と将来的な離脱リスク」

一方で、可憐なアイボリーの将来的な不安材料として挙げられるのは、**人数の多さがもたらす運営・マネジメントの難しさ**と、**年齢進行に伴う個人キャリア選択の広がり**です。現在、グループは12名という大人数体制で活動しており、これは見栄えや多様性の点では有利に働く一方で、内部の管理や人間関係の調整、スケジュールの統一、教育コストの増加など、運営側に多くの負担を強います。特にアイドル市場では、メンバーの一体感やビジョンの共有が支持の鍵を握るため、内部不和や温度差が起きやすい大規模編成は、グループの結束に影響を及ぼす恐れがあります。

また、2021年のデビューからすでに3年以上が経過し、メンバーの年齢も上昇しています。Excelデータによれば平均年齢は2025年時点で21.5歳であり、2032年のリスクピーク時には30歳前後になるメンバーもいると予想されます。こうした年齢的節目は、卒業・引退・ソロ活動への転向といったキャリア分岐点を迎えるタイミングであり、実際に多くのアイドルグループがこの時期に転機を迎えています。

さらに、12人全員の活動モチベーションを維持するのは極めて難しく、1人の離脱が引き金となり連鎖的な卒業が起こるリスクも存在します。グラフに示された2032年7月のリスクピークは、そうした要素が集約される時期であり、ファン離れや注目度低下が重なれば、事務所側が「再編」や「プロジェクト終了」を選択する可能性も現実味を帯びます。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

  • 活動期間データ
    • 活動開始日
    • 活動終了日（過去に解散したグループ）
  • 年齢データ
    • 活動開始時の平均年齢
    • 予測時の平均年齢
  • トレンドデータ
    • 予測時点から直近半年に増減傾向
    • 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
  • その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

  • 解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
  • 活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
  • 解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
  • 検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
  • 予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

  • ユーザーから提供された情報
    • AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
    • AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
      (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
    • グループの基本情報　[EXCEL]
      (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
  • ChatGPTが自分で調査した情報
    • 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
      ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
  • 指示文

■データソース

可憐なアイボリー公式サイト： 
可憐なアイボリー
HoneyWorksサウンドプロデュース「可憐なアイボリー」のオフィシャルHP。楽曲、MV、ライブイベントなどの最新情報をお届けします！
karennaivory.jp
(https://karennaivory.jp/)
日本クラウン公式ページ： 
https://www.crownrecord.co.jp/s/c01/artist/karennaivory
www.crownrecord.co.jp
(https://www.crownrecord.co.jp/s/c01/artist/karennaivory)
TikTok公式： 
TikTok - Make Your Day
www.tiktok.com
(https://www.tiktok.com/@karennaivory_official)
PR TIMES： 
HoneyWorksサウンドプロデュース“可憐なアイボリー” 新メンバー4名を加えた新体制を初お披露目！さらにメジャーデビューアルバムが2025年1月29日(水)にリリース決定！
株式会社TWIN PLANETのプレスリリース（2024年10月17日 20時00分）HoneyWorksサウンドプロデュース“可憐なアイボリー” 新メンバー4名を加えた新体制を初お披露目！さらにメジャーデビューアルバムが2025年1月29日(水)にリリース決定！
prtimes.jp
(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000660.000025517.html)

ご参考

　上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。 詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/