「超ときめき♡宣伝部」の解散時期をAI予測！

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専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果
1. 「解散時期の予測」のAI出力結果
2. 「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果
AI出力のアプローチ
1. 「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ
2. 「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ
ご参考

AI出力結果

今回対象とするグループは、「超ときめき♡宣伝部」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2029年1月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる方向で影響が大きい要素は、「多様なパフォーマンス戦略とファン接点の拡張による安定した運営基盤」

超ときめき♡宣伝部が解散リスクを抑えるうえで重要な要素は、従来のアイドルグループ以上に多様化したパフォーマンス展開と、デジタルメディアを積極的に活用した戦略的運営スタイルにあります。同グループは近年、ライブを主軸とした活動だけでなく、Web番組やバラエティ出演、さらにはTikTokやInstagramといったショート動画SNSも効果的に活用しており、ファンとの接触機会を増やしています。これにより、従来の“現場中心”から“オンラインとリアルの融合型”へと活動形態がシフトしつつあり、ファン層の拡大と維持の両立が実現しています。

2023年から2024年にかけて検索トレンドが上昇傾向を示していることも、この多面的な露出とプロモーションの成果と言えるでしょう。単なる可愛らしさや楽曲の魅力だけでなく、メンバー一人ひとりの個性を前面に出した動画投稿や企画配信がファンの共感を呼び、グループ全体のブランド価値を高めています。加えて、コロナ禍以降もオンラインイベントやリモートライブなど新しい収益モデルを迅速に導入し、グッズ販売やファンミーティングの開催を継続したことが、収益面でも安定をもたらしています。

また、所属するスターダストプロモーションは、ももいろクローバーZを筆頭に長期的にグループ運営を行ってきた実績を持つため、メンバー卒業や世代交代に対するノウハウも豊富です。超とき宣においても、今後のメンバー変動を想定した柔軟な体制づくりが可能と考えられます。これらの安定要素が組み合わさることで、少なくとも2026年頃まではAIリスクが低く推移している通り、短期的には解散リスクは抑えられる見込みです。

■　テーマ２：解散リスクを高める方向で影響が大きい要素は、「活動年数の蓄積とメンバー卒業リスク、次世代戦略の不透明さ」

他方、超ときめき♡宣伝部の解散リスクを高める要素として無視できないのは、**活動年数の蓄積によるグループの成長停滞感とメンバーのライフステージ変化**です。結成から約10年が経過し、メンバーの平均年齢も22歳を超えた現在、メンバーそれぞれが今後のキャリアや人生設計を意識するタイミングに差し掛かっているのは間違いありません。一般的に、アイドルグループは10年目を迎える頃に「卒業ラッシュ」や「活動再定義」が発生しやすく、超とき宣もそのフェーズに入ろうとしています。

AIが示した2029年1月というリスクピークは、こうしたメンバーの年齢上昇と卒業可能性を織り込んだ予測と考えられます。この時期に複数メンバーが卒業を選択した場合、残されたメンバーと新加入者による新体制がファンの支持を維持できるかどうかは非常に不透明です。現時点では大規模な新メンバー募集や世代交代を示唆する動きが見られないため、次世代メンバーの育成・準備不足も懸念されます。

さらに、2024年以降の検索トレンド上昇が一時的なブームや外的要因によるものだった場合、メディア露出や話題性が収束した際には、再び停滞に陥るリスクも抱えています。アイドルシーン全体が競争の激しい環境にある中で、長期間支持を維持するには、常に新しい魅力を打ち出す必要がありますが、現状、グループとしての“次の成長ビジョン”が見えにくいのは確かです。

こうした状況から、メンバー卒業や話題性低下が同時に起こることで解散リスクが一気に高まる可能性は否定できず、AIによるリスクピーク予測はその「構造的な弱点」を捉えた結果と言えるでしょう。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

活動期間データ
- 活動開始日
- 活動終了日（過去に解散したグループ）
年齢データ
- 活動開始時の平均年齢
- 予測時の平均年齢
トレンドデータ
- 予測時点から直近半年に増減傾向
- 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

ユーザーから提供された情報
- AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
- AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
  (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
- グループの基本情報　[EXCEL]
  (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
ChatGPTが自分で調査した情報
- 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
  ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
指示文
- ChatGPTに直接入力した指示文
  ※下記URLからダウンロード可能です
  　資料ダウンロード – Liberty Naition

■データソース

超ときめき♡宣伝部 公式サイト：
超ときめき♡宣伝部オフィシャルサイト
スターダストプロモーション制作3部所属、きみのハートにロックオンっ!「超ときめき♡宣伝部」オフィシャルサイト
toki-sen.com(https://toki-sen.com/)
Wikipedia（超ときめき♡宣伝部）：[https://ja.wikipedia.org/wiki/超ときめき♡宣伝部](https://ja.wikipedia.org/wiki/超ときめき%E2%99%A1%E5%AE%A3%E4%BC%9D%E9%83%A8)
スターダストプロモーション 公式サイト：
【公式】スターダストプロモーション
株式会社スターダストプロモーション（Stardust Promotion）のオフィシャルサイトです。 タレント・アーティストのプロモーションをはじめ、映像・音楽・グッズ制作など多角的かつ広域にわたったクリエイティブ活動に取り組んでいます。 東京のほか、大阪、仙台、名古屋、福岡、沖縄に営業所を持ち、総勢1000人を超える...
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