「FRUITS ZIPPER」の解散時期をAI予測！

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専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果
1. 「解散時期の予測」のAI出力結果
2. 「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果
AI出力のアプローチ
1. 「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ
2. 「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ
ご参考

AI出力結果

今回対象とするグループは、「FRUITS ZIPPER」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2030年3月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる要素は、「社会的評価の上昇と実績の積み重ね」

FRUITS ZIPPERが解散リスクを低く保てている背景には、ここ2年間での**目覚ましい成長と外部からの評価の高まり**が挙げられます。まず注目すべきは、2023年以降の急速な知名度向上です。1stシングルが主要ランキングで上位にランクインしたことに加え、2024年には武道館単独ライブを成功させた実績が、彼女たちの「次世代トップアイドル」としての立場を確立させました。これに続くレコード大賞での最優秀作品賞の受賞は、業界内外からの信頼と注目を得た象徴的な出来事であり、グループの将来性と芸術性の両面が高く評価されたといえます。さらに、こうした大舞台での成功は、メンバー自身の自信やチームの結束力を強化し、離脱や迷いの抑制にも寄与します。また、運営母体であるASOBISYSTEMが積極的に戦略的展開を進めており、ライブ活動やメディア露出、グッズ展開をバランスよく行っている点も、持続可能な運営体制を支えています。グラフ上では一部リスク上昇の波がありますが、社会的評価と実績の蓄積があれば、そのような一時的リスクにも耐えうる体力を持っていると考えられます。よって、彼女たちの活動が評価され続ける限り、解散リスクは相対的に低く保たれるでしょう。

■　テーマ２：解散リスクを高める要素は、「デビューからの時間経過と将来的な個人活動志向の台頭」

一方で、FRUITS ZIPPERの将来的な不確実性を生む要素として無視できないのが、「活動年数の増加による個人志向の台頭」と「メンバーの将来設計の変化」です。2025年時点の平均年齢が24.14歳となっており、メンバーの多くがキャリアの岐路に差し掛かる時期であることが分かります。特に女性アイドルグループにおいては、年齢の上昇とともに結婚・独立・芸能ジャンルの転向（モデル、女優、配信者など）といった選択肢が増える傾向があり、長期的なグループ活動との両立が難しくなる場面が増えてきます。さらに、TikTokなどを通じて個人の人気が可視化されやすい現代では、特定メンバーへの注目が偏ることで、活動のモチベーションに格差が生まれる可能性も否定できません。こうした流れは、グループ内の連帯感やチームワークにひびを入れる要因となり、脱退やグループの縮小、最終的には解散へと繋がる可能性を孕んでいます。実際、グラフ上でも2030年3月に解散リスクがピークに達する予測が示されており、これはメンバーの多くが30歳前後を迎える年齢構成とも一致します。こうしたタイミングでメンバーの進路や価値観が多様化し、グループとしての活動が続かなくなるケースは業界全体でも多く見られるため、今後の分岐点になる可能性が高いといえるでしょう。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

活動期間データ
- 活動開始日
- 活動終了日（過去に解散したグループ）
年齢データ
- 活動開始時の平均年齢
- 予測時の平均年齢
トレンドデータ
- 予測時点から直近半年に増減傾向
- 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

ユーザーから提供された情報
- AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
- AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
  (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
- グループの基本情報　[EXCEL]
  (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
ChatGPTが自分で調査した情報
- 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
  ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
指示文
- ChatGPTに直接入力した指示文
  ※下記URLからダウンロード可能です
  　資料ダウンロード – Liberty Naition

■データソース

- FRUITS ZIPPER公式サイト：
FRUITS ZIPPER OFFICIAL SITE
FRUITS ZIPPER OFFICIAL SITE＆FANCLUB。アソビシステムが手掛ける、アイドル文化を世界に向けて発信する新プロジェクト「KAWAII LAB.」より誕生した新アイドルグループ「FRUITS ZIPPER」の最新情報を掲載！
fruitszipper.asobisystem.com(https://fruitszipper.asobisystem.com/?utm_source=chatgpt.com)  
- ENTAME next：
FRUITS ZIPPER、1stアルバム『NEW KAWAII』4形態のジャケット写真を公開 | ENTAME next - アイドル情報総合ニュースサイト
FRUITS ZIPPERが、2024年4月10日（水）に発売する1stアルバム『NEW KAWAII』4形態のジャケット写真を公開した。【写真】『NEW KAWAII』ジャケット写真【5点】2023年9月に発売した1st シングルCD『わ
entamenext.com(https://entamenext.com/articles/detail/30645?utm_source=chatgpt.com)  
- ASOBISYSTEM公式発表：
FRUITS ZIPPER、1stアルバム『NEW KAWAII』収録曲＆ビジュアルを公開 | ASOBISYSTEM Co., Ltd. | アソビシステム株式会社
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asobisystem.com(https://asobisystem.com/news/47967/?utm_source=chatgpt.com)  
- Wikipedia（日本語）：
FRUITS ZIPPER - Wikipedia
ja.wikipedia.org(https://ja.wikipedia.org/wiki/FRUITS_ZIPPER?utm_source=chatgpt.com)  
- TV朝日ニュース：
FRUITS ZIPPER、悪質な迷惑行為に注意喚起「活動の継続を困難にする恐れが…」
女性アイドルグループ「FRUITS ZIPPER」が19日、公式サイトを通じ、迷惑行為に対する注意喚起を行った。
news.tv-asahi.co.jp(https://news.tv-asahi.co.jp/news_geinou/articles/900023083.html?utm_source=chatgpt.com)

ご参考

　上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/