AI予測結果アイドルの将来予測

AIによる「Gran☆Ciel」の解散時期予測と要因の考察！

AI予測結果

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本サイト は、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果

今回対象とするグループは、「Gran☆Ciel」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2031年2月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる方向で影響が大きい要素は、「安定した事務所と経験豊富な中堅メンバーによる継続性の高さ」

Gran☆Cielの解散リスクを下げる大きな要素は、**所属事務所Arc Jewelによる安定したマネジメント体制**と、すでに活動歴が6年以上に及ぶメンバーたちの中堅としての経験の蓄積です。Arc Jewelは、長期的に運営されているグループを多数抱えており、アイドル業界内でも信頼性の高い事務所の一つです。音楽活動、ライブイベント、メディア展開、ファンコミュニティの形成といった運営ノウハウが豊富であり、こうした安定したバックアップがグループ活動の継続を強力に後押ししています。

加えて、Gran☆Ciel自体も既に活動開始から6年以上が経過し、メンバーの間には確固とした信頼関係やパフォーマンス面での成熟が見られます。メンバーの平均年齢が23歳と比較的落ち着いた年齢に達していることで、学生中心だったデビュー当初と比べ、スケジュール管理やグループ活動に対するプロ意識も格段に高まっていると考えられます。これは、短命なグループにありがちな内部分裂や離脱リスクを低減する要因となっています。

また、ファン層もデビュー初期から現在に至るまで堅実に積み上げられており、ライブや物販での安定した収益源となっていることもグループ運営の安定化に寄与しています。AIが解散リスクピークを2027年5月とする一方で、直前まではリスク上昇が緩やかな点も、グループに急激な危機が存在しないことを示唆しています。以上のことから、Gran☆Cielの解散リスクは一定期間は抑えられ続ける可能性が高いと分析できます。

■　テーマ２：解散リスクを高める方向で影響が大きい要素は、「活動年数による鮮度低下とメンバーのライフステージ変化」

一方で、Gran☆Cielの解散リスクを高める要素として重要なのは、**活動歴の長期化に伴う鮮度の低下と、メンバーの年齢上昇によるライフステージの変化**です。2025年現在、メンバーの平均年齢は23歳に達し、結成当初の16〜17歳だった頃と比較するとグループ全体のイメージや魅力が大きく様変わりしています。一般的にアイドル市場では若年層によるフレッシュさや親近感が重要視される中、年齢上昇による“アイドルらしさ”の維持は難しくなりがちです。

加えて、長期間同じメンバーと活動を続けることで、ファンにとっても新鮮味や驚きが薄れ、ライブやリリースの盛り上がりが緩やかになるケースも見受けられます。実際、2022年〜2023年頃に検索トレンドが一度上昇したものの、そこをピークに2025年現在は低下傾向が続いており、ネット上での話題性や新規ファン獲得力が低下していることがわかります。

また、メンバーが社会人年齢に差し掛かっている現在、個々のライフプラン（進学、結婚、芸能以外のキャリアなど）を意識する時期に入っています。メンバーの卒業が相次ぐ場合、グループ内の空気感やパフォーマンスにも悪影響が出る可能性があります。新メンバー加入等によるリブランディングも現時点では確認されておらず、グループとして次の成長戦略が見えにくい状況は、AIが予測する「2027年5月のリスクピーク」とも符合しています。

これらの事情を踏まえると、鮮度の低下とメンバー個々のライフプランとの兼ね合いは、今後解散リスクを着実に高めていくファクターとなり得ると判断できます。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

  • 活動期間データ
    • 活動開始日
    • 活動終了日（過去に解散したグループ）
  • 年齢データ
    • 活動開始時の平均年齢
    • 予測時の平均年齢
  • トレンドデータ
    • 予測時点から直近半年に増減傾向
    • 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
  • その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

  • 解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
  • 活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
  • 解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
  • 検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
  • 予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

  • ユーザーから提供された情報
    • AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
    • AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
      (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
    • グループの基本情報　[EXCEL]
      (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
  • ChatGPTが自分で調査した情報
    • 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
      ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
  • 指示文

■データソース

Gran☆Ciel公式サイト（https://gran-ciel.jp//）
Wikipedia（https://ja.wikipedia.org/wiki/Gran☆Ciel）
Arc Jewel公式サイト（https://arcjewel.com/）
X（旧Twitter）公式アカウント（https://twitter.com/gran_ciel）

ご参考

　上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。 詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/

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