AI予測結果アイドルの将来予測

AIによる「LINKL PLANET」の解散時期予測と要因の考察！

AI予測結果

「Everyday-AI 」は、AIと日常の交差点

本サイト は、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果

今回対象とするグループは、「LINKL PLANET」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2026年1月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる要素

LINKL PLANETの解散リスクを下げる要素として、まず挙げられるのは、BANDAI SPIRITSとの強固なパートナーシップです。プラモデルの公式PRアンバサダーとしての活動は、他のアイドルグループにはない独自性を持ち、安定した活動基盤を提供しています。この企業との連携により、音楽活動だけでなく、プラモデル関連のイベントやメディア出演など、多岐にわたる活動が可能となり、グループの存続に寄与しています。

さらに、2024年10月に実施された新メンバー加入による9名体制への移行も、グループの活性化に繋がっています。新たなメンバーの加入は、新しいファン層の獲得や既存ファンの再注目を促し、グループ全体の勢いを増す要因となっています。また、メンバーの卒業や加入を柔軟に受け入れる体制は、長期的な視点で見ても、組織としての耐久力を高めています。

2025年3月には、ガンプラ45周年記念シングルのリリースが予定されており、企業との協業を軸に大きなプロジェクトに関わることで、グループの知名度や信頼性が向上しています。これらの記念事業への参加は、単なるアイドルの枠を超えた活動を可能とし、解散リスクを大きく抑制する要素となっています。

加えて、ライブ活動、SNS発信、メディア出演といった多角的な活動を継続している点も重要です。ファンとの接点を多く持つことで、コアファン層の維持と新規ファンの獲得を両立でき、人気低迷による解散リスクを回避する土壌が整えられています。

■　テーマ２：解散リスクを下げる要素

一方で、LINKL PLANETの解散リスクを高める要素として、2024年に行われた大規模なメンバー再編成が挙げられます。新たに4名が加入し、既存メンバーとの融合が求められる状況は、グループの一体感や安定感に不安を生じさせる要素となっています。既存ファンにとって、メンバー構成の急激な変化は応援スタンスを見直す契機になり得ます。

新体制への移行期は、グループ内部の結束と外部からの支持の両方が揺らぎやすいタイミングです。メンバー間の関係構築が十分でない場合、パフォーマンスの低下やグループ内の不和が生じるリスクがあり、これはファン離れを直接的に引き起こす可能性があります。また、中心メンバーの卒業や脱退が将来的に起こることも考慮すべき要素です。特にグループ初期からの象徴的メンバーが離脱した場合、グループのアイデンティティや方向性が一時的に失われ、解散への圧力が高まる危険性があります。

新加入メンバーのファン定着が進まない場合、活動が過渡期のまま停滞し、露出や話題性の低下が起きる可能性もあります。これはスポンサーや事務所側にとっても継続投資の判断を揺るがす材料となり得ます。AI予測グラフでも2026年付近にリスクの上昇が見られるように、現体制が安定する前に時間が経過することで、活動自体の継続可否を再検討するフェーズに入るリスクが高まる点は、非常に大きな不安材料です。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

  • 活動期間データ
    • 活動開始日
    • 活動終了日（過去に解散したグループ）
  • 年齢データ
    • 活動開始時の平均年齢
    • 予測時の平均年齢
  • トレンドデータ
    • 予測時点から直近半年に増減傾向
    • 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
  • その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

  • 解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
  • 活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
  • 解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
  • 検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
  • 予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

  • ユーザーから提供された情報
    • AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
    • AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
      (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
    • グループの基本情報　[EXCEL]
      (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
  • ChatGPTが自分で調査した情報
    • 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
      ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
  • 指示文

■データソース

LINKL PLANET 公式サイト： ([LINKL PLANET（リンプラ）｜バンダイホビーサイト](https://bandai-hobby.net/site/plamogirlsproject/?utm_source=chatgpt.com))
LINKL PLANET 公式X（旧Twitter）： ([LINKL PLANET【リンプラ】 (@plamogirls) / X](https://x.com/plamogirls?lang=ja&utm_source=chatgpt.com))
『胸にいつもガンプラを』インタビュー： ([LINKL PLANET『胸にいつもガンプラを』インタビュー - USENの](https://e.usen.com/interview/interview-original/linkl-planet-gudam45th.html?utm_source=chatgpt.com))
新体制スタートに関する記事： ([【プラモアイドル「LINKL PLANET」の新体制スタート】新 ...](https://www.walkerplus.com/special/fandomplus/article/1222122/?utm_source=chatgpt.com))
BS日テレ「ぽっかる」出演情報： ([【BS日テレ】2025年注目の9人組アイドルグループ！プラモデルと ...](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000402.000125910.html?utm_source=chatgpt.com))

ご参考

　上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。 詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/

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