AI予測結果アイドルの将来予測

AIによる「Luce Twinkle Wink☆」の解散時期予測と要因の考察！

AI予測結果

「Everyday-AI 」は、AIと日常の交差点

本サイト は、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果

今回対象とするグループは、「Luce Twinkle Wink☆」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2031年2月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる方向で影響が大きい要素は、「長期的な活動実績と安定したファン基盤による継続力」

Luce Twinkle Wink☆の解散リスクを下げる最大の要素は、**10年以上に及ぶ活動実績とそれに裏打ちされたファン層の安定性**にあります。2014年の結成から今日に至るまで、アイドル界では珍しく長期間グループとしての活動を継続できている事実は、それ自体が大きな信頼の証です。多くのグループが数年で解散や休止を迎える中、彼女たちが安定して活動を続けている背景には、運営元であるArcJewelの安定したサポート体制と、メンバーたちの高いプロ意識があります。

ArcJewelは、長期運営を前提としたグループマネジメントに定評があり、Luce Twinkle Wink☆以外の姉妹グループも同様に中・長期の安定活動を実現しています。これにより、音楽制作・ライブ運営・ファンコミュニティ運営など、グループの屋台骨を支えるインフラが盤石に整備されており、グループが突然解散するような不安定な状況は避けられています。

また、長期活動の中で確立した**固定ファン層の存在**も見逃せません。長年応援し続ける熱心なファンがいることで、ライブ動員・物販売上・オンライン配信などで安定した収益が確保されており、事務所にとっても解散するより続けた方が合理的な選択肢となっています。さらに、メンバーの平均年齢が27歳を超えた現在でも、活動を続けられているのは、メンバー自身がグループに誇りと責任感を持っていることの表れでもあります。このように、安定した事務所支援・長年の活動によるファンの定着・メンバーの継続意志が合わさることで、Luce Twinkle Wink☆の解散リスクは現時点では比較的低い水準で抑えられていると言えるでしょう。

■　テーマ２：解散リスクを高める方向で影響が大きい要素は、「年齢構成上昇によるライフステージ変化と新規ファン獲得の課題」

一方、Luce Twinkle Wink☆が今後解散リスクを高める要素として最も懸念されるのは、**メンバーの年齢上昇に伴うライフステージの変化**です。2025年時点でメンバーの平均年齢は27.2歳と、一般的なアイドルグループとしては高い水準にあり、結成当初の16〜17歳だった頃と比較して、状況は大きく変化しています。女性アイドルグループにおける「20代後半以降」という年齢帯は、活動を続けるか、卒業・引退を選ぶかの分岐点に差し掛かるケースが多く、Luce Twinkle Wink☆も例外ではありません。

実際、同年代の他グループでは結婚・出産・芸能外のキャリア転換など、人生の転機を迎えたメンバーの卒業が相次いでおり、Luce Twinkle Wink☆も今後同様の局面に直面する可能性が高いと言えます。こうした個人的なライフプランの変化が卒業や活動縮小の契機となるのは避けがたく、メンバー間で足並みが揃わなくなることで、グループ自体の存続が難しくなる恐れがあります。

さらに、平均年齢の上昇はグループの「若さ」や「初々しさ」といったアイドル的魅力の訴求力を徐々に低下させ、新規ファンの獲得が難しくなるリスクも孕んでいます。長年のファンは引き続き応援する可能性が高い一方、次世代の若年層に対して新鮮な魅力を打ち出すのは容易ではありません。AIが2031年2月を解散リスクのピークと予測しているのは、まさにこの年齢的な節目に多くのメンバーが30代に突入し、卒業や活動方針の転換といった大きな動きが発生しやすい時期であるためでしょう。

以上から、メンバーのライフステージの変化と、新規ファン層の開拓難という二重のリスクが、今後グループの存続に対して深刻な影響を及ぼす可能性が高まっていると分析できます。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

  • 活動期間データ
    • 活動開始日
    • 活動終了日（過去に解散したグループ）
  • 年齢データ
    • 活動開始時の平均年齢
    • 予測時の平均年齢
  • トレンドデータ
    • 予測時点から直近半年に増減傾向
    • 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
  • その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

  • 解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
  • 活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
  • 解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
  • 検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
  • 予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

  • ユーザーから提供された情報
    • AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
    • AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
      (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
    • グループの基本情報　[EXCEL]
      (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
  • ChatGPTが自分で調査した情報
    • 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
      ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
  • 指示文

■データソース

Luce Twinkle Wink☆公式サイト：https://luce-twinkle-wink.com/
Wikipedia：https://ja.wikipedia.org/wiki/Luce_Twinkle_Wink☆
ArcJewel公式サイト：https://arcjewel.com/

ご参考

　上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。 詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/

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