AI予測結果アイドルの将来予測

AIによる「#2i2」の解散時期予測と要因の考察！

AI予測結果

「Everyday-AI 」は、AIと日常の交差点

本サイト は、AIやデータの世界をより身近に感じられる視点で紹介するメディアです。
専門的な話ばかりでなく、ちょっと立ち止まって「へえ、そんなこともできるんだ」と思えるような気づきや、毎日の生活や会話の中で自然とAIの話題が入り込んでくるようなきっかけを、お届けしていきたいと思います。

「アイドルの運命予測AI」企画と本記事について

配信を追い、SNSで応援し、現場に通い、たくさんのグッズを買う。
今日も推しを全力で支えるファンの熱量は、まさに“魂”そのものに見えます。
けれど、ふとよぎるのはーー
「全力で時間やお金を注いだ推しも、いつか必ず終わりがあるという現実がむなしくならないのか？」
「もし、終わりのタイミングが予測できて、推しが近い将来に活動を終える可能性が高いと知ったら、ファンは同じ熱量でいることができるのか？」
という疑問です。

活動休止やグループ解散の発表はいつも突然のように見えますが、本当はその前に何かしらの“兆し”があると考え、データを基にした予測を試してみたくなりました。

ただ、このテーマに真正面から向き合おうとすると、どうしても人の主観が入り込んでしまいます。特にファンであればあるほど、冷静な判断は難しくなり、意見も大きく分かれます。
だからこそ本企画では、
あえて、人間の意見や感情を一切挟まず、生成AIを含む複数のAI技術だけで、
アイドルグループを対象とした「解散時期の予測」と「解散に影響を与える要因の考察」に挑戦してみました。

さらに視点を広げれば、
「参考データの収集⇒解散時期予測・要因考察⇒結果を紹介する記事の作成」の流れすべてを自動化することも可能だと考えられます。
その第一歩として本記事では、上記の流れの中でも定型化しづらく人のバイアスがかかりやすい、解散時期予測・要因考察の部分をAIを活用し自動化した結果をご紹介します。

AI出力結果

今回対象とするグループは、「#2i2」です！

「解散時期の予測」のAI出力結果

■　解散する可能性が最も高い時期は「2029年1月」

※AI予測結果はあくまで可能性です。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力結果

■　テーマ１：解散リスクを下げる要素は、「ファンダムの熱量と高いビジュアル訴求力の安定性」

#2i2の大きな武器は、**高いビジュアル訴求力とロック色の強い楽曲**によってファンに与える没入感の強さです。メンバー全員がグラビア・SNSなど視覚的な訴求に優れており、視認性・拡散性が高いメディア環境において強力なファン獲得源となってきました。特にZ世代～20代男性層のコアファンダムが形成されており、ライブパフォーマンスでは一体感のある熱狂的な応援文化が定着しています。
さらに、ファンとの接点としてのSNS活用に優れており、X（旧Twitter）やInstagramなどでの日常的な発信が、距離感の近いアイドル像を確立しています。この「近さ」と「かっこよさ」を両立する立ち位置は、他の王道アイドルとの差別化に成功しており、ファンのロイヤリティを高める要因となっています。
加えて、運営元であるゼロイチファミリアは芸能事務所としてもグラビアや映像分野に強みがあり、芸能メディアとの接点を複数持っていることから、メディア露出の継続性が担保されていました。これによりグループの露出機会が安定し、個人の人気がグループ全体の支持にも好影響を与えるという好循環が見られました。これらは本来、グループ継続にとって極めて有利な条件であり、解散を抑制し得る強力な下地となっていたといえます。

■　テーマ２：解散リスクを高める要素は、「自己実現志向の強さと“アイドル”という形態の限界」

#2i2における中長期的な解散リスクの根本要因は、**メンバー個人が既に完成度の高いキャリアを築いていることと、“アイドル”という形態がその足枷になり始めていたこと**です。十味や天羽希純をはじめ、メンバーはそれぞれソロタレントとしての活動実績が豊富で、SNSフォロワーも数十万人規模。芸能活動としての自立性が高く、グループ活動はむしろキャリアの一形態にすぎなかったとも言えます。
そのような構造では、グループの方向性よりも「自分自身の道をどう広げていくか」が中心的課題となるのは自然であり、個々の成長とグループとしての“共通目標”が乖離する危険性が潜んでいました。特に、#2i2はパフォーマンス主体というよりは、楽曲とビジュアルコンセプトの世界観で勝負していたため、メンバー自身のクリエイティブな満足度や挑戦欲求を長く満たすには限界がありました。
また、AI予測グラフが示すように、2029年頃に急激なリスク上昇が見られるのは、“次のステージ”に踏み出すべき年齢やタイミングに差し掛かるためと考えられます。これはメンバーのライフプラン（結婚・独立・俳優転向など）とも重なりやすく、アイドルという集団的な枠組みの中に彼女たちを長期間とどめておくには無理が生じていたという構造的問題です。このように、自己実現と集団活動のバランスが崩れ始めたことが、最終的な解散を促進した主要因と読み解けます。

AI出力のアプローチ

「解散時期の予測」のAI出力のアプローチ

　過去に解散したアイドルグループの特徴や活動期間をAIで分析し、特定のパターンを見出すことで、解散時期を予測するＡＩモデルを作成しました。

■　AIが予測の基にする情報（特徴量）

  • 活動期間データ
    • 活動開始日
    • 活動終了日（過去に解散したグループ）
  • 年齢データ
    • 活動開始時の平均年齢
    • 予測時の平均年齢
  • トレンドデータ
    • 予測時点から直近半年に増減傾向
    • 過去の推移のばらつき（0, 100しか取らないような極端のグループの識別用）
  • その他、Wikipediaから抽出したグループの基本情報

■　グラフの説明

  • 解散リスクポイント： AI分析に基づき、月ごとの解散リスクを示す。ポイントが高いほど、その月に解散する可能性が高いと予測されます。
  • 活動開始月：グループが活動を開始した時期を表すライン。
  • 解散予測月：最も解散リスクが高まる月を示すライン。
  • 検索トレンド：WEB検索数の推移を示す。
  • 予測月：このAI分析を行った時期を示すライン。

「解散に影響を与える要因の考察」のAI出力のアプローチ

■　使用ツール：ChatGPT

■　入力情報

  • ユーザーから提供された情報
    • AI予測結果グラフ　[上記掲載の画像データ]
    • AI予測結果グラフの元データ　[EXCEL]
      (各月の解散リスクポイント、解散するリスクが最も高い時期、過去の検索トレンド値、など)
    • グループの基本情報　[EXCEL]
      (活動開始時期、メンバーの人数・年齢、事務所、など)
  • ChatGPTが自分で調査した情報
    • 最新のWeb情報調査結果（活動状況・メンバー情報・ニュース記事　など）
      ※今回の考察で参考にしたWEB情報は、”データソース”に記載しています。
  • 指示文

■データソース

公式サイト：
#2i2公式サイト |
型番 #2i2 “アンドロイド”をコンセプトとして結成されるもメンバーが反発。 「なにかに支配され人々がまるでアンドロイドの様に生きる世界でこの瞬間だけは”人間”らしくありたい」2020年12月19日デビューの新人アイドルユニット。
2i2.jp
(https://2i2.jp)
解散報道（2025年12月発表）：
アイドルグループ「#2i2」5周年迎える12月での解散を発表　メンバーそれぞれ活動継続へ - 芸能 : 日刊スポーツ
アイドルグループ「#2i2（ニーニ）」が11日公式サイトを更新し、12月をもって解散することを発表した。メンバーは解散後も、それぞれ活動を続けていく予定という… - 日刊スポーツ新聞社のニュースサイト、ニッカンスポーツ・コム（nikkansports.com）
www.nikkansports.com
(https://www.nikkansports.com/entertainment/news/202504110001218.html)
メンバープロフィール：Wikipedia「#2i2」ページ
Live Idol Blog 紹介：
#2i2（ニーニ）を紹介！ | 事務所！おすすめ楽曲！メンバー！など
▼新着記事グループ紹介#2i2は、#ババババンビの妹グループとして誕生した注目のアイドルグループです。メンバーにはグラビアでも活躍する魅力的な面々が揃い、その圧倒的なビジュアルと存在感が話題に。また、ロック色の強い楽曲を中心としたパフォーマ...
liveidol.blog
(https://liveidol.blog/group_2i2/)

ご参考

　上記の予測・分析は、AI含むデータ活用プラットフォーム「LibertyDSP」を使用して実現可能です。 詳細はサービスサイトからご確認ください。
サービスサイト：https://www.liberty-nation.com/product/

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